• 数字化底层逻辑

    在这个前所未有的大变局时期,旧时的企业无一例外会遇到转型问题。转型的根本,在于企业面临两种变化:市场结构变化和来自技术的变化。为应对这两种变化,需要进行一系列管理、市场营销和投资的转变。...

    2020-11-19 达美盛 11 在这个前所未有的大变局时期,旧时的企业无一例外会遇到转型问题。转型的根本,在于企业面临两种变化:市场结构变化和来自技术的变化。为应对这两种变化,需要进行一系列管理、市场营销和投资的转变。|开发杀手应用|组织的“去耦合”|数字化的人力转型。|流程的转型

  • 数字化转型3大关键要素!

    数字化转型涉及到的工作内容非常繁杂,且其成果一般很难衡量,如何让管理者看到引入高精尖的制造设备或搭建数据中心带来的实际效益?这一点至关重要,制造企业可以引入价值闭环评估模式,围绕企业经营管理过程,设计合理的PI指标来衡量数字化转型的成果。...

    2020-11-19 达美盛 5 |战略与组织能力协同|数字化人才建设|转型成果价值闭环

  • 数据治理:说起来容易,做起来难?

    “数据治理”这个10多年前就已经出现的名称,在最近这几年时间一下子火了起来。不知何时,江湖中流传出了:“数字转型、治理先行”的说法。...

    2020-11-12 达美盛 18 |数据治理|DAMA 数据管理知识体系|元数据管理|数据质量管理

  • 数字孪生驱动的大数据制造服务模式

    智能制造与数字孪生、制造服务模式方面综述了国内外相关研究进展;提出了一个数字孪生驱动的大数据制造模式开放式体系架构及其运作逻辑;从数字孪生驱动的2个世界及其描述、数字孪生与大数据的结合、大数据制造服务模式中模型建立与优化3个方面对大数据制造服务模式使能技术进行...

    2020-11-12 达美盛 19 |智能制造|数字孪生|大数据制造模式|模型建立|模型优化

  • 为何说数字孪生是驱动制造业数字化转型中坚力量?

    数字孪生是以数据和模型为驱动、数字孪生体和数字线程为支撑的新型制造模式,能够通过实时连接、映射、分析、反馈物理世界的资产与行为,使工业全要素、全产业链、全价值链达到最大限度闭环优化。...

    2020-11-06 达美盛 19 |数字孪生|实体经济|工业数字化|网络化

  • 全寿命周期管理的三重含义

    全寿命周期管理始于设备的规划,终于设备的淘汰,包含设备的可行性研究、选型决策、购置合同管理、安装调试、初期管理、设备运行、清扫、点检、保养(包含润滑、紧固、调整、对中、平衡、堵漏、防腐等细节)、修理、技术改造、淘汰以及备品备件管理等内容。...

    2020-11-06 达美盛 14 |设备管理|全寿命周期|功能维指管理

  • 基于IIoT思维的智能工厂架构及实践

    依据目前新兴工业物联网、大数据、AR增强现实、ML机器学习等技术的发展,为满足客户需求与挑战,由浅入深地阐述了智能工厂的架构、功能、特点以及实践应用场景。...

    2020-10-29 达美盛 41 |工业物联网|大数据|智能工厂|AR增强现实|机器学习

  • AR在设备智能维护中的应用

    智能维护维修过程及维修管理的各个环节中,以计算机为工具,并借助强大的算法库甚至人工智能(AI)技术来模拟人类专家智能(分析、判断、推理、构思、决策等)的各种维修和管理技术。...

    2020-10-29 达美盛 13 |增强现实技术|实时指导|透明管理|高效的维修培训